autoencoder

Implementation of an autoencoder consisting of multiple restricted Boltzmann machines

Лицензия

Лицензия

Категории

Категории

Auto Библиотеки уровня приложения Code Generators
Группа

Группа

org.kramerlab
Идентификатор

Идентификатор

autoencoder
Последняя версия

Последняя версия

0.1
Дата

Дата

Тип

Тип

jar
Описание

Описание

autoencoder
Implementation of an autoencoder consisting of multiple restricted Boltzmann machines
Система контроля версий

Система контроля версий

https://github.com/kramerlab/autoencoder

Скачать autoencoder

Как подключить последнюю версию

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/org.kramerlab/autoencoder/ -->
<dependency>
    <groupId>org.kramerlab</groupId>
    <artifactId>autoencoder</artifactId>
    <version>0.1</version>
</dependency>
// https://jarcasting.com/artifacts/org.kramerlab/autoencoder/
implementation 'org.kramerlab:autoencoder:0.1'
// https://jarcasting.com/artifacts/org.kramerlab/autoencoder/
implementation ("org.kramerlab:autoencoder:0.1")
'org.kramerlab:autoencoder:jar:0.1'
<dependency org="org.kramerlab" name="autoencoder" rev="0.1">
  <artifact name="autoencoder" type="jar" />
</dependency>
@Grapes(
@Grab(group='org.kramerlab', module='autoencoder', version='0.1')
)
libraryDependencies += "org.kramerlab" % "autoencoder" % "0.1"
[org.kramerlab/autoencoder "0.1"]

Зависимости

compile (6)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
org.scala-lang : scala-library jar 2.10.2
org.scala-lang : scala-swing jar 2.10.2
org.scalatest : scalatest-maven-plugin jar 1.0-M2
jfree : jfreechart jar 1.0.13
com.googlecode.efficient-java-matrix-library : ejml jar 0.22
nz.ac.waikato.cms.weka : weka-dev jar 3.7.10

test (2)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
junit : junit jar 4.11
org.scalatest : scalatest_2.10.0-RC3 jar 2.0.M5-B1

Модули Проекта

Данный проект не имеет модулей.

Autoencoder

Autoencoder Implementation in Scala, used in and implemented for

Wicker, Jörg; Tyukin, Andrey; Kramer, Stefan
A Nonlinear Label Compression and Transformation Method for Multi-Label Classification using Autoencoders (Inproceeding)
The 20th Pacific Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2016, 2016, (Accepted).

Please cite this paper when using the implementation.

Compile

We use maven as a build tool, so simply use

mvn clean install

to compile the source code.

org.kramerlab

Версии библиотеки

Версия
0.1