JarCasting
JarCasting JarCasting

es-csvloader

Program to upload .csv files to IBM DB2 Event Store. To run: "java -jar es-csvloader.jar arguments"

Лицензия

Лицензия
Категории

Категории

CSV Данные Data Formats
Группа

Группа

com.ibm.event
Идентификатор

Идентификатор

es-csvloader
Последняя версия

Последняя версия

1.0.0
Дата

Дата
Тип

Тип

jar
Описание

Описание

es-csvloader
Program to upload .csv files to IBM DB2 Event Store. To run: "java -jar es-csvloader.jar arguments"
Ссылка на сайт

Ссылка на сайт

https://github.com/IBMProjectEventStore/EventStore-DeveloperPreview
Система контроля версий

Система контроля версий

https://github.com/IBMProjectEventStore/EventStore-DeveloperPreview

Скачать es-csvloader

Имя Файла Размер
es-csvloader-1.0.0.pom
es-csvloader-1.0.0.jar 181 MB
es-csvloader-1.0.0-sources.jar 66 bytes
es-csvloader-1.0.0-javadoc.jar 73 bytes
Обзор

Как подключить последнюю версию

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/com.ibm.event/es-csvloader/ -->
<dependency>
    <groupId>com.ibm.event</groupId>
    <artifactId>es-csvloader</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>
// https://jarcasting.com/artifacts/com.ibm.event/es-csvloader/
implementation 'com.ibm.event:es-csvloader:1.0.0'
// https://jarcasting.com/artifacts/com.ibm.event/es-csvloader/
implementation ("com.ibm.event:es-csvloader:1.0.0")
'com.ibm.event:es-csvloader:jar:1.0.0'
<dependency org="com.ibm.event" name="es-csvloader" rev="1.0.0">
  <artifact name="es-csvloader" type="jar" />
</dependency>
@Grapes(
@Grab(group='com.ibm.event', module='es-csvloader', version='1.0.0')
)
libraryDependencies += "com.ibm.event" % "es-csvloader" % "1.0.0"
[com.ibm.event/es-csvloader "1.0.0"]

Зависимости

Библиотека не имеет зависимостей. Это самодостаточное приложение, которое не зависит ни от каких других библиотек.

Модули Проекта

Данный проект не имеет модулей.

IBM Db2 Event Store Developer Edition

IBM® Db2 Event Store Developer Edition is an in-memory database designed for massive structured data volumes and real-time analytics built on Apache SPARK and Apache Parquet Data Format. The solution is optimized for event-driven data processing and analysis, and it can support emerging applications that are driven by events such as IoT solutions, payments, logistics and web commerce. It is flexible, scalable and can adapt quickly to your changing business needs over time.

com.ibm.event

Версии библиотеки

Версия
1.0.0