com.github.jelmerk:hnswlib-spark

Spark integrations

Лицензия	Лицензия The Apache Software License, Version 2.0
Группа	Группа com.github.jelmerk
Идентификатор	Идентификатор hnswlib-spark
Последняя версия	Последняя версия 0.0.17
Дата	Дата 6 авг. 2019 г.
Тип	Тип jar
Описание	Описание Spark integrations

Скачать hnswlib-spark

Имя Файла	Размер
hnswlib-spark-0.0.17.pom
hnswlib-spark-0.0.17.jar	3 KB
hnswlib-spark-0.0.17-sources.jar	3 KB
hnswlib-spark-0.0.17-javadoc.jar	397 KB
Обзор

Как подключить последнюю версию

Apache Maven

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/com.github.jelmerk/hnswlib-spark/ -->
<dependency>
    <groupId>com.github.jelmerk</groupId>
    <artifactId>hnswlib-spark</artifactId>
    <version>0.0.17</version>
</dependency>

Gradle Groovy

// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.jelmerk/hnswlib-spark/
implementation 'com.github.jelmerk:hnswlib-spark:0.0.17'

Gradle Kotlin

// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.jelmerk/hnswlib-spark/
implementation ("com.github.jelmerk:hnswlib-spark:0.0.17")

Apache Buildr

'com.github.jelmerk:hnswlib-spark:jar:0.0.17'

Apache Ivy

<dependency org="com.github.jelmerk" name="hnswlib-spark" rev="0.0.17">
  <artifact name="hnswlib-spark" type="jar" />
</dependency>

Groovy Grape

@Grapes(
@Grab(group='com.github.jelmerk', module='hnswlib-spark', version='0.0.17')
)

Scala SBT

libraryDependencies += "com.github.jelmerk" % "hnswlib-spark" % "0.0.17"

Leiningen

[com.github.jelmerk/hnswlib-spark "0.0.17"]

Зависимости

provided (1)

Идентификатор библиотеки	Тип	Версия
org.apache.spark : spark-mllib-local_2.11	jar	2.3.0

Модули Проекта

Данный проект не имеет модулей.

Hnswlib

Work in progress java implementation of the the Hierarchical Navigable Small World graphs (HNSW) algorithm for doing approximate nearest neighbour search.

The index is thread safe, serializable, supports adding items to the index incrementally and has experimental support for deletes.

It's flexible interface makes it easy to apply it to use it with any type of data and distance metric.

The following distance metrics are currently pre-packaged :

bray curtis dissimilarity
canberra distance
correlation distance
cosine distance
euclidean distance
inner product
manhattan distance

It comes with spark integration, pyspark integration and a scala wrapper that should feel native to scala developers

To find out more about how to use this library take a look at the hnswlib-examples module or browse the documentation in the readme files of the submodules

Версии библиотеки

Версия
0.0.17 6 авг. 2019 г.
0.0.16 4 авг. 2019 г.
0.0.15 28 июл. 2019 г.
0.0.14 19 июл. 2019 г.
0.0.13 19 июл. 2019 г.
0.0.12 17 июл. 2019 г.
0.0.11 9 июл. 2019 г.
0.0.10 30 июн. 2019 г.
0.0.9 17 июн. 2019 г.
0.0.8 15 июн. 2019 г.
0.0.7 14 июн. 2019 г.
0.0.6 13 июн. 2019 г.
0.0.5 11 июн. 2019 г.
0.0.4 11 июн. 2019 г.
0.0.3 11 июн. 2019 г.
0.0.2 9 июн. 2019 г.
0.0.1 8 июн. 2019 г.

com.github.jelmerk:hnswlib-spark

Лицензия

Группа

Идентификатор

Последняя версия

Дата

Тип

Описание