Matrix Toolkits for Java

Matrix data structures, linear solvers, least squares methods, eigenvalue, and singular value decompositions. For larger random dense matrices (above ~ 350 x 350) matrix-matrix multiplication C = A.B is about 50% faster than MTJ.

Лицензия

Лицензия

Категории

Категории

Java Языки программирования
Группа

Группа

com.github.hullbend
Идентификатор

Идентификатор

mt-java
Последняя версия

Последняя версия

1.1.0
Дата

Дата

Тип

Тип

jar
Описание

Описание

Matrix Toolkits for Java
Matrix data structures, linear solvers, least squares methods, eigenvalue, and singular value decompositions. For larger random dense matrices (above ~ 350 x 350) matrix-matrix multiplication C = A.B is about 50% faster than MTJ.
Ссылка на сайт

Ссылка на сайт

https://github.com/HullBend/mt-java/
Система контроля версий

Система контроля версий

https://github.com/HullBend/mt-java

Скачать mt-java

Как подключить последнюю версию

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/com.github.hullbend/mt-java/ -->
<dependency>
    <groupId>com.github.hullbend</groupId>
    <artifactId>mt-java</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>
// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.hullbend/mt-java/
implementation 'com.github.hullbend:mt-java:1.1.0'
// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.hullbend/mt-java/
implementation ("com.github.hullbend:mt-java:1.1.0")
'com.github.hullbend:mt-java:jar:1.1.0'
<dependency org="com.github.hullbend" name="mt-java" rev="1.1.0">
  <artifact name="mt-java" type="jar" />
</dependency>
@Grapes(
@Grab(group='com.github.hullbend', module='mt-java', version='1.1.0')
)
libraryDependencies += "com.github.hullbend" % "mt-java" % "1.1.0"
[com.github.hullbend/mt-java "1.1.0"]

Зависимости

test (3)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
junit : junit jar 4.12
net.sf.opencsv : opencsv jar 2.3
com.google.guava : guava jar 18.0

Модули Проекта

Данный проект не имеет модулей.

mt-java

Uber-jar of the MTJ Heimsund-Halliday Matrix Toolkit for Java: https://github.com/fommil/matrix-toolkits-java

For larger random dense matrices (above ~ 350 x 350) matrix-matrix multiplication C = A.B is about 50% faster than MTJ.

Release 1.1.0 supplements matrix-matrix multiplication with modest multicore capability for larger matrices yielding some performance improvements (a few dozen percent for big matrices) in multiplication-heavy algorithms like SVD.

Maven:

<dependency>
    <groupId>com.github.hullbend</groupId>
    <artifactId>mt-java</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

Версии библиотеки

Версия
1.1.0
1.0.8
1.0.7
1.0.6
1.0.5
1.0.4