JarCasting
JarCasting JarCasting

Apache Spark utilities

Pretty handy Apache Spark thin wrappers.

Лицензия

Лицензия
Группа

Группа

com.github.cbismuth
Идентификатор

Идентификатор

spark-utils
Последняя версия

Последняя версия

1.2.0
Дата

Дата
Тип

Тип

jar
Описание

Описание

Apache Spark utilities
Pretty handy Apache Spark thin wrappers.
Ссылка на сайт

Ссылка на сайт

https://github.com/cbismuth/spark-utils
Система контроля версий

Система контроля версий

https://github.com/cbismuth/spark-utils

Скачать spark-utils

Имя Файла Размер
spark-utils-1.2.0.pom
spark-utils-1.2.0.jar 12 KB
spark-utils-1.2.0-sources.jar 11 KB
spark-utils-1.2.0-javadoc.jar 67 KB
Обзор

Как подключить последнюю версию

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/com.github.cbismuth/spark-utils/ -->
<dependency>
    <groupId>com.github.cbismuth</groupId>
    <artifactId>spark-utils</artifactId>
    <version>1.2.0</version>
</dependency>
// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.cbismuth/spark-utils/
implementation 'com.github.cbismuth:spark-utils:1.2.0'
// https://jarcasting.com/artifacts/com.github.cbismuth/spark-utils/
implementation ("com.github.cbismuth:spark-utils:1.2.0")
'com.github.cbismuth:spark-utils:jar:1.2.0'
<dependency org="com.github.cbismuth" name="spark-utils" rev="1.2.0">
  <artifact name="spark-utils" type="jar" />
</dependency>
@Grapes(
@Grab(group='com.github.cbismuth', module='spark-utils', version='1.2.0')
)
libraryDependencies += "com.github.cbismuth" % "spark-utils" % "1.2.0"
[com.github.cbismuth/spark-utils "1.2.0"]

Зависимости

compile (1)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
org.apache.hadoop : hadoop-minicluster jar 2.8.0

provided (1)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
org.apache.spark : spark-core_2.11 jar 2.1.0

test (3)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
junit : junit jar 4.12
org.mockito : mockito-core jar 2.7.19
org.assertj : assertj-core jar 3.6.2

Модули Проекта

Данный проект не имеет модулей.

Spark Utils

build coverage javadoc repository issues licence

Description

Apache Spark lightweight utilities.

  • Fluent partition mapping API (here)
  • Hadoop MiniDFSCluster setup with Spark (here)
  • AutoCloseableBroadcast (here)

Issues

Here is how issues are triaged:

  • Bug: identifies an unexpected result or application behaviour.
  • Feature: adds an new end-user feature.
  • Enhancement: improves the way the application behaves but produces the same result.
  • Spike: improves implementation design but does not change application behaviour and produces the same result.

Credits

Written by Christophe Bismuth, licensed under the The MIT License (MIT).

Версии библиотеки

Версия
1.2.0
1.1.1
1.1.0
1.0.0
1.0.0-M1