CatBoost model applier

Java module to apply CatBoost models

Лицензия

Лицензия

Группа

Группа

ai.catboost
Идентификатор

Идентификатор

catboost-prediction
Последняя версия

Последняя версия

1.0.6
Дата

Дата

Тип

Тип

jar
Описание

Описание

CatBoost model applier
Java module to apply CatBoost models
Ссылка на сайт

Ссылка на сайт

https://catboost.ai
Организация-разработчик

Организация-разработчик

CatBoost dev team
Система контроля версий

Система контроля версий

https://github.com/catboost/catboost

Скачать catboost-prediction

Как подключить последнюю версию

<!-- https://jarcasting.com/artifacts/ai.catboost/catboost-prediction/ -->
<dependency>
    <groupId>ai.catboost</groupId>
    <artifactId>catboost-prediction</artifactId>
    <version>1.0.6</version>
</dependency>
// https://jarcasting.com/artifacts/ai.catboost/catboost-prediction/
implementation 'ai.catboost:catboost-prediction:1.0.6'
// https://jarcasting.com/artifacts/ai.catboost/catboost-prediction/
implementation ("ai.catboost:catboost-prediction:1.0.6")
'ai.catboost:catboost-prediction:jar:1.0.6'
<dependency org="ai.catboost" name="catboost-prediction" rev="1.0.6">
  <artifact name="catboost-prediction" type="jar" />
</dependency>
@Grapes(
@Grab(group='ai.catboost', module='catboost-prediction', version='1.0.6')
)
libraryDependencies += "ai.catboost" % "catboost-prediction" % "1.0.6"
[ai.catboost/catboost-prediction "1.0.6"]

Зависимости

compile (4)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
javax.validation : validation-api jar 1.1.0.Final
com.google.code.findbugs : jsr305 jar 3.0.2
org.slf4j : slf4j-api jar 1.7.25
ai.catboost : catboost-common jar 1.0.6

test (2)

Идентификатор библиотеки Тип Версия
junit : junit jar 4.13.1
org.slf4j : slf4j-jdk14 jar 1.7.25

Модули Проекта

Данный проект не имеет модулей.
ai.catboost

CatBoost

CatBoost is a fast, scalable, high performance gradient boosting on decision trees library. Used for ranking, classification, regression and other ML tasks.

Версии библиотеки

Версия
1.0.6
1.0.4
1.0.3
1.0.2
1.0.1
0.26.1
0.26
0.25.1
0.24
0.23
0.22
0.21
0.2.6
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1
0.2
0.1